Доступ к моделям по API оплата за токены, а не за рабочие места — открытые и флагманские модели
Открытые и флагманские языковые модели по API с оплатой за токены. Endpoint, совместимый со стандартом OpenAI. Лимиты и учёт расхода — по каждому ключу и проекту.
Когда API-доступ решает задачу
API подходит там, где не требуется держать вычисления внутри контура заказчика.
Нужен быстрый старт без оборудования
Сценарий проверяется за день: ключ, endpoint и первый вызов. Не нужно закупать ускорители и разворачивать узел.
Нагрузка неравномерная
Запросы то растут, то падают. Постоянный узел простаивает; API масштабируется под запрос.
Нужны разные модели под разные задачи
Одна модель — для классификации, другая — для генерации, третья — для длинного контекста. Переключение между моделями не требует переписывания кода.
В запросах нет персональных данных
Если персональные данные не передаются, внешний вызов не создаёт обязанностей по локализации. Контур нужен тогда, когда данные есть.
Какие модели доступны
Две группы моделей, подбор — под задачу и требования к качеству.
Как устроена оплата
Оплата — за токены, а не за рабочие места. Лимиты и учёт расхода видны по каждому ключу и проекту.
Расценки и лимиты фиксируются в договоре до начала работы. Для флагманских моделей условия обсуждаются отдельно.
Когда стоит выбрать контур
API — не универсальное решение. В ряде случаев нужно локальное развёртывание, и мы это говорим до договора.
- В запросах есть персональные данные. Тогда вычисления должны идти в контуре заказчика — это требование локализации, а не вопрос цены.
- Нужна самая крупная закрытая модель, а не открытая. Если качество держится именно на закрытой модели, локальная замена такого качества не гарантируется.
- Внутренние правила запрещают внешние сервисы. Если ИБ-регламент не допускает внешних вызовов, API не пройдёт — нужен контур.
Что спрашивают про API-доступ
Какие модели можно подключить?
Открытые модели с открытыми весами (класса Qwen, DeepSeek, GLM) и флагманские модели западных вендоров по запросу. Подбор ведём под задачу и критерии приёмки, а не под наличие в прайс-листе.
Нужна ли плата за каждого пользователя?
Нет. Оплата — за токены, без абонентов за рабочие места. Команда может расти, а счёт зависит от реального объёма запросов.
Совместим ли endpoint с нашим кодом?
Да. Интерфейс совместим со стандартом OpenAI: приложение не привязано к одной модели, имя модели меняется без переписывания кода.
Как ограничить расход?
Лимиты по запросам в минуту и по дневному объёму ставятся под ваш профиль нагрузки. Учёт расхода виден по каждому ключу и проекту.
Можно ли развернуть ту же модель в контуре позже?
Открытые модели — да: та же модель с открытыми весами разворачивается на вашем оборудовании, код приложения не меняется. Для флагманских моделей это обсуждается отдельно.
Как начать?
Напишите сценарий и ожидаемый объём запросов. Вернёмся с подбором модели, лимитами и расценками. Для флагманских моделей — с условиями поставки.
Опишите сценарий — вернёмся с подбором модели и расценками
Напишите, что должна делать модель, и ожидаемый объём запросов. Ответим подбором модели, лимитами и условиями. Если задаче больше подходит контур, сообщим об этом в ответе.
batony@agent.qq.com